日前，新疆立新能源股份有限公司申报的“无人机数字智能电力巡检”数字创新场景作品进入全国首届国企数字场景创新专业赛决赛。实际上，无人机数字智能电力巡检作为企业数字化转型亮点，已在我区新能源发电场站得到较为广泛的应用。
3月16日，在立新吉木萨尔光伏一电站，一架制式工业级无人机腾空而起，按照设定好的路线从电站上空飞过，搭载在无人机上的双光热成像镜头依次对光伏组件进行拍照。
这是该电站例行开展的光伏组件无人机数字智能电力巡检。无人机拍摄的2万余张图片将被传输到设在立新能源集控中心的无人机智能巡检系统，通过人工智能(AI)识别发现存在异常或故障的组件，并将其定位基于无人机航测的二维阵射地图上，维修人员能够根据定位迅速到达故障点并进行处理。
3月16日，新疆立新能源股份有限公司电力运营部研发主管陈炳森正在操纵无人机对立新吉木萨尔光伏一电站光伏组件进行数字智能电力巡检。蔡振钦摄
“作为一座100兆瓦的光伏发电站，立新吉木萨尔光伏一电站占地面积达3300亩，组件数量20万块以上，使用无人机，5到7天时间可以对全部光伏组件完成巡检。”立新能源电力运营部研发主管陈炳森说。
“以前靠人工进行巡检，我们用手持热成像仪对光伏组件进行检查，夏天顶着40摄氏度以上的高温，冬天冒着零下20摄氏度的严寒，耗时三五个月才能对所有光伏组件完成一次巡检。”立新吉木萨尔光伏一电站值班员徐瑞说，现在光伏组件巡检由无人机完成，人工巡检只检查场站内需要开关柜门的变配电设备，大大减轻了工作量。
据介绍，无人机电力巡检使该电站的光伏组件巡检准确率、时效性均提升90%以上，每年可为电站挽回因故障和异常造成的发电损失150万千瓦时左右。
2020年2月，立新能源启动“无人机数字智能电力巡检”项目。该项目通过无人机平台搭载双光热成像镜头、高清可见光变焦镜头和定焦镜头，分别对光伏组件、架空线路金具和导线、风力发电机组叶片进行巡检拍照;与相关高校合作开发无人机智能巡检系统，实现了多场景的无人机航线规划、故障和异常情况的AI识别、故障和异常点位的数字化展示和定位等功能。
“我们建立了常见故障和异常专家诊断库，无人机智能巡检系统对传回的照片与诊断库进行AI比对，就能迅速发现故障和异常。”陈炳森说，目前，这套系统对草木遮挡、热斑、条形发热带、组串离线等10种典型的光伏组件故障和异常的识别率达到95%以上，对风机和架空线路故障和异常的识别率达到70%以上。
记者了解到，光伏组件的异常发热、风机叶片的细微裂纹、架空线路金具脱落等故障和异常，有可能导致新能源发电场站发生生产事故，造成重大经济损失。依靠人工进行电力巡检，巡检效率偏低，巡检质量参差不齐，随着百兆瓦级乃至吉瓦级新能源发电场站建设部署，依靠人工对新能源发电场站开展电力巡检已经变得越来越无法实现。
陈炳森说，自2020年5月无人机电力巡检首次在立新吉木萨尔光伏一电站应用以来，这套系统已经在全区27个新能源发电场站投入应用。下一步，项目组还将开发室(柜)内履带式机器人电力巡检系统，朝着实现新能源发电场站无人值守的方向迈进。
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